Automatizări AI conectate la datele firmei tale

Un chatbot care răspunde din cunoștințe generale nu ajută pe nimeni. Unul care știe stocul real, termenii tăi de garanție și statusul comenzii 4417 înlocuiește douăzeci de e-mailuri pe zi.

Diferența între o demonstrație impresionantă și un sistem util e accesul la date. Partea de model e cea simplă — se cumpără cu ora. Partea grea e conectarea la ERP, la baza de comenzi și la documentația internă, cu drepturi de acces corecte și cu limite clare pentru ce are voie să facă.

Aici ajută faptul că venim din backend, nu din prompturi. Un agent care schimbă ceva în ERP e, înainte de toate, o integrare cu tranzacții, autorizare și log de audit. Modelul e doar unul dintre componente.

Nu înlocuim sistemele care funcționează. Punem un strat de automatizare deasupra lor.

Ce construim

Chatbot pe datele tale (RAG)

Indexăm documentația, procedurile, catalogul și întrebările frecvente într-o bază vectorială. Botul răspunde cu surse citate și spune „nu știu" în loc să inventeze — comportamentul ăsta se configurează explicit și se testează.

Asistent pe canalele pe care le folosesc clienții

Widget pe site, WhatsApp Business, Messenger, Instagram, e-mail. Aceeași bază de cunoștințe pe toate, cu escaladare către un om când conversația o cere.

Agenți care execută, nu doar răspund

Verifică stocul, deschid un tichet, generează o ofertă, actualizează CRM-ul, programează o intervenție. Fiecare acțiune trece prin API-uri cu permisiuni definite și se înregistrează în log.

Procesare de documente

Facturi, avize, comenzi PDF, contracte, e-mailuri. Extragere de câmpuri, validare împotriva datelor din sistem, introducere automată și semnalare pentru verificare umană doar acolo unde încrederea e scăzută.

Automatizări interne

Triere și rutare de e-mailuri, rezumate de conversații lungi, generare de descrieri de produs în masă, traduceri, clasificare de tichete, raportări periodice care ajung direct pe Slack sau pe e-mail.

Control, cost și confidențialitate

Log complet al conversațiilor, limite de cost pe zi, filtre pe date sensibile, escaladare obligatorie pe subiecte definite. Unde datele nu au voie să iasă din firmă, rulăm modele local, pe infrastructura ta.

Tehnologii

Modele

  • Claude (Anthropic)
  • OpenAI GPT
  • Google Gemini
  • Llama / Mistral local
  • Ollama

RAG & vectori

  • pgvector
  • Weaviate
  • Elasticsearch
  • embeddings

Orchestrare

  • Spring AI
  • LangChain
  • LlamaIndex
  • Node.js
  • n8n

Canale

  • widget web
  • WhatsApp Business API
  • Messenger
  • Slack
  • e-mail
  • Voice

Integrări

  • ERP
  • CRM
  • facturare
  • baze de date interne
  • webhook-uri

Se potrivește dacă

  • primești zilnic aceleași întrebări de la clienți, pe mai multe canale
  • ai oameni care copiază date dintr-un PDF într-un sistem
  • ai documentație internă pe care nimeni nu o găsește la timp
  • vrei suport în afara orelor de program fără să angajezi o tură de noapte
  • ai deja ERP și CRM și vrei automatizare peste ele, nu în locul lor

Întrebări frecvente

Datele firmei mele ajung la antrenarea modelelor?

Nu, dacă folosim API-urile de business ale furnizorilor — Anthropic și OpenAI nu antrenează pe traficul de API comercial. Iar când politica ta internă cere ca datele să nu iasă deloc din firmă, rulăm un model open-source pe serverele tale. Îți explicăm exact compromisul de calitate și de cost al fiecărei variante.

Ce se întâmplă dacă botul dă un răspuns greșit?

Se proiectează pentru asta de la început. Botul răspunde doar din surse, citează de unde a luat informația, are subiecte pe care le escaladează obligatoriu către un om și nu execută acțiuni ireversibile fără confirmare. Plus log complet, ca să poți verifica orice conversație.

Cât costă lunar?

Două componente: consumul de tokeni la furnizorul de model, care pentru un bot de suport la volum mediu e de obicei sub 100 EUR pe lună, și găzduirea. Setăm limite de cost pe zi ca să nu existe surprize. Îți dăm o estimare pe volumul tău real înainte să începem.

Cât durează până e funcțional?

Un chatbot pe documentația existentă: 2–3 săptămâni până la o versiune pe care o poți testa cu oameni reali. Agenți care scriu în ERP: mai mult, pentru că partea grea e integrarea și definirea permisiunilor, nu conversația.

Merge în română?

Da, modelele actuale se descurcă bine în română, inclusiv cu diacritice și cu limbajul comercial specific. Testăm pe întrebările tale reale înainte de lansare, nu pe exemple inventate.

Discutăm concret

Ai un proiect de acest tip?

Scrie-ne pe WhatsApp sau pe e-mail cu două-trei propoziții despre ce ai nevoie. Îți răspundem cu întrebările care contează și cu o estimare de buget și durată.

Fără obligații, fără insistențe ulterioare.